特斯拉人形机器人搭载FSD，共享底层技术。特斯拉代FSD芯片单个算力72tops，是市场上从底 层出发为自动驾驶和深度神经网络锁设计的芯片，CPU做控制，GPU做图像处理，NPU为神经处理单元， 进行深度学习与预测，完全适用于人形机器人。同时第二代芯片算力升J已开始应用。
Dojo超J计算机采用D1芯片，专为神经网络训练而设计，同样适用于人形机器人训练：旨在更G效地处 理海量视频数据、进行定制的神经网络训练。Dojo的计算核心采用特斯拉自研的D1芯片，D1具备算 力，32位浮点计算的大性能达到22.6TFLOPs，16位浮点计算的大性能达到362TFLOPs，同时功耗低 ，为400W。
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