为老年人设计人工智能技术-14项指导原则

随着各地平均寿命的显著延长，老龄化成为多国面临的重要问题。在生育率下降、预期寿命延长以及移民的推动下，60岁及以上的人口正在快速增加，预计2050年将超过16亿。几乎所有都将面临老年人口的增加，因此，各国政府、卫生系统和私营部门都应做好准备，急老年人之所急、思老年人之所需。虽然医疗服务与经济安全是基础，但随着人们步入老年，人们需要的不再仅仅是病例表和抚恤金，老年人需要针对性的服务，以满足其生理、心理及社交需求。

报告研究了人工智能设计理念、隐私安全与数据安全等关键问题，提出了14项指导原则，为人工智能的适老化发展提供相应指导和启示。赛迪智库安全产业研究所对该报告进行编译，期望对我国有关部门有所帮助。

（一）挖掘人工智能服务老年人的潜在价值

在产品生命周期的初期，应当明确老年人能够如何从人工智能中获益。该工作包括明确老年人的观念、待解决的问题、技术解决方法以及老年人如何从中受益。要通过用户与市场调研来证明人工智能的潜在价值，还需要分清技术带来的积J与消J影响，并防患于未然。

（二）采用以老年人为中心的设计流程

从早期的概念构想到后期的开发实践，须邀请老年人和其他相关者（如家人和专业护理人员）在整个产品开发过程中提供反馈。访谈、专题小组、相关群体和相关设计技术可以帮助了解这类人群的需求、期许和关注点，从而大限度地减少推行人工智能可能遇到的障碍。可以通过多种方式招募老年人进行产品调研：报纸、在线招聘平台（例如亚马逊在线劳动交易平台）、社交媒体以及与地方机构建立合作等。

（三）将老年群体特征纳入人工智能数据集

在机器学习训练和测试中，将老年人的数据属性清晰描述出来，是创建服务老年人的人工智能系统的关键一环。但近一项公开人脸数据集的分析表明，许多数据集对老年人的描述不足，甚至不包含与年龄相关的元数据。创建捕捉老龄人口多样化信息的数据集（年龄、性别、遗传、身体缺陷），并在数据集中标注基本元数据，这是为老年人构建公平、积J的人工智能体验的步。

（四）开发对老年群体包容性强的产品

与常见观点相反，生理年龄并不是老年人的关键特征。换言之，老年人的身体、感官和认知能力因人而异，教育水平和科技体验也各有不同。在人工智能开发过程中，预先征集和考虑不同群体特征的老年人的需求，包括来自不同地域、不同社会经济地位以及生活在农村的老年人，有助于开发普适性产品。

（五）考虑老年残疾人群体的服务需求

虽然老年人的残疾可能是感官、肢体和认知功能随年龄增长而衰退下降所致，但个别老年人也可能是因为以前的生理损伤而导致残疾。除遵循广泛性原则外，获取遭受长期生理损伤的老年人对人工智能系统的反馈意见，是使人工智能系统满足众多用户需要的关键所在。

（六）公开人工智能的能力与局限性

用户往往对G保真性、G可靠性的人工智能系统抱有更G的期望。当系统功能无法满足这些期望时可能导致用户进行不当操作，且造成意想不到的后果，因此理清并公开人工智能的局限性至关重要。

（七）建立评价指标体系评估软件应用成果

制定用户对人工智能技术满意度的评估指标非常重要。根据人工智能的预期用途，制定标准时还应考虑技术对生活质量、孤d感、幸福感和乐观情绪的影响。此外，通过遥测技术和分析错误报告，还有助于评估人工智能系统的运行状况和有效性。

（八）尊重老年人隐私的五项原则

一是仅收集J对必要的数据，防止人工智能泄露老年人期望保护的隐私。

二是通过规范数据存储和删除过期数据保护隐私。老年人常常质疑长期存储数据的必要性，不能将收集与保留数据设置为默认选项，而只应该用于特定有利用途。

三是在家庭中使用计算机图像系统时，应尊重老年人的选择权，考虑将系统安装于哪些房间。老年人通常将浴室和卧室等房间视为隐私，因此应尊重老年人的选择权，让他们能够自主权衡保护隐私与获取安全和自动化服务（例如跌倒检测）的利弊得失。

（九）公开人工智能收集数据的目的和范畴

老年人非常担心侵犯住宅和网络隐私。他们无法完全理解人工智能技术是如何运作，或者如何使用用户数据的。因此，需要要做好信息披露，并应预先解决老年人可能关心的所有问题：例如介绍他们使用的智能家居设备、被收集和处理的数据、数据收集的目的、对老年人的好处、有权获取数据的相关方、数据的保留期限以及现有的隐私保护和安全措施等。

（十）人工智能产品需要获得老年人群体的认可

构建的人工智能系统需要得到老年人发自内心的认可，这既是对各种数据采集的法律要求，也是建立用户信任的关键。人们会考虑数据授权的利好和风险，还会利用既有经验和认识——如其他公司或产品对待他们个人数据的方式进行辅助判断。

（十一）大程度降低老年人受骗风险

人工智能虚拟化身（例如护理教练）越来越多地用于与老年人互动，并为满足老年人的需求提供自定义服务。相关报告显示，使用G仿真声音与老年人互动时，向老年人明确该声音为合成声音，有助于调整老年人对人工智能的合理期待，并大程度降低欺骗造成的危害后果。有关详细信息，请参阅微软关于如何披露的部分——“披露设计指南”。

（十二）保护数据免遭滥用和意外获取

应通过有效的安全防护措施保护老年人的隐私，阻止试图恶意获取隐私的行为。

（十三）引导老年人构建对人工智能的合理期望

人工智能是概率系统，不可避免地会出现偶然错误。当老年人在理财或健康管理等G风险情况下使用人工智能时，人工智能的失误可能造成严重后果。此外，由于认识能力随着年龄增长而衰退，老年人更容易过度依赖人工智能。因此，老年人正是从成功的操作体验中理解人工智能的操作，准确描述人工智能的作用，并对人工智能的可靠性产生合理期望。出现超出人工智能实际能力的过度信任时，需要将其调整为与人工智能能力相匹配的合理信任度。

（十四）评估护理机器人可能导致的社会隔离加剧风险

为解决护理员的需求缺口，世界各国将目光转向护理机器人，其中日本处于L先地位。然而，一些学者认为机器人无法完全满足老年人的社交和情感需求，过度依赖护理机器人，尤其是将机器人作为与人类互动的替代品，可能会降低老人的幸福感。低收入老年人也会因为过度依赖护理机器人而饱受其害。因此，设计人工智能系统应优先考虑老年人的幸福感，大程度降低机器人的滥用风险，将G强度劳动任务交给机器人，让护理人员能够专注于个人护理。

附件：为老年人设计人工智能技术-14项指导原则