商用服务机器人指在非制造业的商用服务场景中，用来替代或辅助人类进行服务性质工作的机器人；
常见的商用场景中，商用服务机器人主要分为终端配送类机器人，商用清洁类机器人，引导讲解类机器人等，被广泛应用在餐厅、酒店、娱乐、 商超等场所，辅助场景运营方实现数智化升J，降本增效。
场景内的标准化程度越G，机器人对人类的可替代性就越强，便越能通过标准化作业降低人类员工数量，同时一线员工的工资与机器人使用成本 差距越大，服务机器人可节省的人力成本就越多；
当“机器人节约人力成本”真正成为行业共识，商用服务机器人将正式进入扩张期。
服务机器人在场景业务中的使用频率越G，创造的价值就越多，带来效率的提升与成本的下降就越明显；
受到近两年受疫情催化的影响，对于“避免人员接触”要求越G的场景下，服务机器人的使用频率越G，客户满意度也会相应地提升；但需要注 意的是，待疫情的催化作用释放完毕，服务机器人价值认可度将更依赖于产品本身的技术完成度与实际使用价值。
配送机器人累计运行距离G达55万英里，4700万次配送，每天9000小时工作时间；
模块化的设计方式为其机器人产品在复杂场景的多样化用途提供了功能的可重组性，并通过统一标准的机器人运动底座规模化生产稳定产品质量， 降低维修成本。
从本质上看，商服机器人的应用属于整体服务产业数智化升J过程中的重要载体，发展与扩张模式应该依附于其产品与技术本身，需要强大的产 品力支撑其业务的发展，这与过往通过资本野蛮生长的互联网模式并不相同；
整个行业需要围绕实际场景的需求，专注产品和服务，真正有价值的服务机器人，避免“噱头”的制造；
附件：甲子光年：2022商用服务机器人行业简析
| 资料获取 | |
| 服务机器人在展馆迎宾讲解 |
|
| 解决方案 | |
| == 资讯 == | |
| » 机器人的感觉顺序与策略:变换,处理 | |
| » 机器人多指灵巧手的神经控制的原理：控制系 | |
| » 机器人自适应模糊控制： PID 模糊控制 | |
| » 机器人的进化控制系统：解决其学习与适应能 | |
| » 机器人的神经控制系统特性和能力：并行处理 | |
| » 机器人的学习控制系统：搜索、识别、记忆和 | |
| » 机器人的模糊控制系统：模糊化接口、知识库 | |
| » “人工智能+制造”专项行动实施意见：10 | |
| » 机器人的专家控制系统:知识库、推理机、控 | |
| » 智能机器人的递阶控制系统：精度随智能降低 | |
| » 机器人的力和位置混合控制方案：主动刚性控 | |
| == 机器人推荐 == | |
服务机器人(迎宾、讲解、导诊...) |
|
智能消毒机器人 |
|
机器人底盘 |
 |
