Transformer架构赋能AI在文本图像视频生成、文字交互、智能语音
和计算机视觉L域技术能力增强和应用范围拓宽。未来，AI技术将进一步提升G阶逻辑推理、内容安全、知识准确性和语言理解能力
Transformer架构赋能AI在多L域增强技术能力和拓宽应用范围，并将持续优化自然语言理解、G阶思维
推理及内容安全
以注意力机制为核心的Transformer架构赋能AI在文本、图像、视频生成、文字交互、智能语音和计算机视觉
L域的技术能力增强和应用范围拓宽。未来，基于Transformer的大模型架构将持续提升自然语言理解、扩展
对话长度峰值、增强G阶思维链推理能力、减弱知识幻觉问题，并加强内容安全能力。
生成式人工智能服务管理暂行办法,算力基础设施G质量发展行动计划,关于加快场景创新以人工智能G水平应用促进经济G质量发展的指导意见,国家新一代人工智能创新 发展试验区建设工作指引
中国多年来在人工智能论文发表数量和专利授权数量方面均居世界首位;显著L先于其他国家,中国人工智能专利授权的数量在范围内占比达61.3%，位居榜首
我国智能算力占比已经超过通用算力，成为整体算力增长的主要驱动力;国算力结构为通用算力：智能算力：超级算力=40%:59%:1%智能算力占比已较大幅度超过通用算力占比
分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析
白皮书将聚焦中国未来核心产业的发展方向，从人工智能、智能制造、大消费、生命科学、碳中和等五大产业出发，探讨中国将如何迎接下一波增长浪潮
大模型L域人才供需比为1.76,整体供大于求,但G端技术岗位如云计算和算法仍紧缺,薪酬涨幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小时,从业者中82%因技术和前景而主动加入
设备精度提升以及对更准确诊断的追求使得我国医学影像数据大量积累人工智能可以充分利用这些数据进行模型训练；提G了医学诊断效率， 减轻了医生工作负担、促进了医疗资源均衡分配
智能体将深入复杂任务处理，手机和电脑智能体将引发应用生态变革;报告讨论了AIAgent产品的构建方式和市场策略，强调了大模型技术基础和行业数据的重要性
AI生产力工具市场快速发展，用户规模和产品类型激增，以AI搜索、写作、翻译等应用为核心的工具正推动工作效率和创造力的提升,生成式AI市场预计将达到4000亿元
国内AI大模型行业迅速发展,形成“6+2”竞争格局,产品覆盖C端和B端，聚焦金融、教育等行业,报告概括了AI大模型行业的主要参与者、核心竞争力、产品与服务、融资情况以及未来趋势
报告强调AI对教育现代化的重要性,指出AI能实现个性化教学,减轻教师负担，并提G教育管理效率,提出了数据安全、技术伦理和教师适应性等挑战
2024-2025 年国内有两条落地线、 8 个落地方向，8 大落地场景模型可以囊括所有 AI 应用落地；利 益相关者基于各自的观测点运用“交易思维”进行决策，同时可 将国内外巨头的决策作辅助参考
