人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工
我国 36 所“双出色”普通G等学校、56 所“双G”G职院校以及 28 所开放大学（广播电视大学）在 2019 年累计实施 424 个项目，涉及金额超过 17 亿元
1. WeTransport未来交通的提出背景 2. WeTransport未来交通的愿景与理念 3. WeTransport未来交通的能力架构. WeTransport未来交通的生态合作
AI与传统行业的邂逅已无处不在，API在产业链的快速拆分重组、行业分层细化、加速融合创新过程中发挥了J大作用，中国人工智能开放平台市场规模104亿
本研究报告得到了中通、京东、苏宁、快仓、海康威视等知名企业的案例支持，为行业提供了很好的参考，是物流行业产学研合作的又一典范
智能体把联接、计算、云、AI、行业应用一体化协同发展，形成开放兼容、稳定成熟的基础支撑技术体系，是智能升级的参考架构。根据不同的需求提供场景化解决方案，帮助企业客户实现商业成功，帮助政府实现兴业、惠民、善政
报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，对城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示
本报告围绕数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究，详细介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程
持续探索新一代人工智能应用场景，将等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。作为数字经催生新技术、新产品、新产业
阐释了人工智能技术和产业的发展；其次围绕网络空间安全新特点和人工智能赋能新优势两个维度，分析了人工智能赋能安全L域的发展蓝海
分析目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状，实现网络的泛在智能能力， 帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。
机器视觉技术在工业L域中应用，核心功能包括产品识别、测量、定位及检测，是实现产品分拣、装配、 搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术
