通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究，就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战等进行了多面系统性研究
人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段，AI的发展已经渗入到多个应用L域，数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面的创新与发展
报告从人工智能态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析，由五大篇章组成
报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析，详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等
AI 中台是实现智能化能力普惠的必备基础设施，负责构建企业的 AI 生产力，一般包括 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心
对中国AI+安防行业进行研究分析，详细梳理了AI+安防的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径，以及行业发展趋势与建议
云原生AI开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源,G效部署云应用的能力,帮助企业开发者提G算法模型的开发效率
AI芯片主要承担推断任务,终端芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现优解方案,实现有时间关联度的三维处理能力
AI 数字商业生态是数字商业生态的一个组成部分,是人工智能技术与数字商业生态融合的产物,加快促进传统商业的数字产业化升级
探索可解释的替代性机制,多举措共同实现可信,负责任AI;引导,支持行业加强可解释AI研究与落地;增强算法伦理素养,探索人机协同的智能范式
AI成为数字经济时代的核心生产力;人工智能于各环节提升经济生产活动效能;人工智能产业发展将打开新一轮城市与区域竞争变局
深度合成内容迎爆发式增长,2021年新发布的深度合成视频数量较2017年已增长10倍以上;深度合成激发了新内容创造力的同时,也带来了新的威胁
