1.矿井建成了一张安全、G效、快速的G质量工业互联网，具备大带宽（整
体承载能力达到 40 万兆）、低时延（小于 1ms）、广连接（可接入 50000+传感器、
1000+视频、1000+终端）、G可靠性（99.999%）的优势。
2.通过信息化基础设施建设，打破了之前“烟囱式”系统布置的业务壁垒，
通过云计算中心统一发放的虚拟机及云存储，实现了数据的统一传输、统一分析，
统一呈现；同时，数据保存在本地，为后续智能化管控平台多系统联动、实现数
字化矿井提供了坚实的基础。
3.建立了井下 5G 网络切片模型，遵从网络切片逻辑完整、相互隔离以及可
定制化的原则，设计面向井下视频监控、可视化操控等 eMBB 场景和智能化工作
面等 uRLLC 场景的网络切片方案。通过为井下视频监控、可视化操控等应用切
片分配较多的无线、计算和存储资源满足用户G速率的业务需求，通过将 uRLLC
切片核心网用户面部署到 BBU 侧减少了用户端到端传输时延；两种切片通过共
享核心网控制面实现核心网切片的集中式管控。
4.5G 及云计算中心采用租赁服务的模式建设，分别由联通（山西）产互公司
及华为公司进行后台运维，在降低建设成本的同时，又弥补了矿井因信息化及智
能化人才短缺造成运维困难的不足。
附件：庞庞塔煤矿 5G+工业互联网应用-霍州煤电集团有限责任公司
统一的煤炭行业数据结构模型体系;覆盖井上井下作业过程的数据主题和专题库;桌面组态和云组态工具开发一体化;支持矿井灾害应急救援指挥和多系统的融合联动
利用模块化数据机房归纳分析,借助G规格的集控中心下发决策指令, 形成了一套规范性,借鉴性较强的智慧化矿井信息基础设施系统
一张图管理平台深度整合了矿井现有各生产子系统和业务管理 系统,实现了矿井智能化数据基于统一数据中台的融合分析和综合利用,为矿井 日常生产管理带来诸多便利
统一智慧矿山工业物联网操作系统,打通感知数据和基于感知数据的智能应用之间的屏障;RED-2D/3DGIS 提供多业务在线协同管理与位置服务
有效保证现场作业的真实性;实时评判各项作业的安全质量水平;系统关联各作业岗位的操作标准和技术指导;形成数据资产,系统提供多种查询功能
研发了集巡检机器人多点移动式测风,风量远程定量智能化调节;创新和规范了智能化煤矿岗位设置;开发了全矿井网络化智能防灭火监测预警系统
传输监控可视化,系统拟对 ftp 文件传输情况实时监控,传输情况在 WEB 页面上实时动态展现,系统采集上传功能针对国家标准做到全覆盖
实现了国内煤炭行业首次5G独立专网+4G+WiFi+IOT+有线调度多网元融合通信,有效通信距离较传统 5G 单频组网提G了 4~6 倍
智能矿灯是基于5G网络的应用,可以有效提升安全生产效率,对井下工作人员的安全管理提供J为有力的帮助,实时对讲等功能
案例 4 庞庞塔煤矿 5G+工业互联网应用 案例 5 王坡煤矿生产调度一体化管控系统 案例 6 伊犁一矿智慧矿山指挥中心建设 案例 7 小纪汗煤矿一张图数字化管理平台
提升算法规则劳动者参与度,进行区域化区分，促进调度算法决策机制客观化人性化;提G算法异状识别处理能力,建立异状反馈和决策退出机制
造成信息茧房问题具体表现为推荐结果越来越单一和同质化;对 于生产者可能造成马太效应,即流量在头部生产者的聚集现象越来越明显
机器人市场规模将达到513亿美元,中国机器人市场规模将达到174亿美元,五年年均增长率达到22%,核心零部件国产化的趋势逐渐显现
通过饺子质检解决方案,该餐饮企业的管理人员能够在管理系统中查看实时生成的饺子品质统计分析报告,菜品优秀率因此提G了 20%
其数据科学与人工智能团队釆用了资金投入导向的方式对AI应用进行了规划;优先考虑费用支持较大的场景;重点考虑数据层面的问题;用算法从数据中找到规律
将AI应用成熟度从低到G依次分为早期实验,初步投入,多维布局,深度应用,多面融合五个阶段,并且从战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施、组织与人才六个维度
制定长期规划,营造创新氛围;钻研前沿技术,加快技术落地; 探索国产化替代方案,实现技术的提前储备和自主可控;加快机器人突破工程成果孵化
中新天津生态城希望通过引入大数据和人工智能技术来构建解决方案;帮助各行各业的客户释放数据价值，实现即时、随时、实时的数据服务
基于维智Phy-gital飞吉特时空智能平台,美宜佳构建了商业智能决策管理平台,包含维智科技提供的时空数据和美宜佳提供的门店数据
安克创新通过釆用AR眼镜虚拟试戴解决方案,让用户能够不用到店接触实物,在线上就能获得很真实的眼镜试戴效果,更好的帮助购买决策
当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战,这些挑战涉及战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施,组织与人才六个维度
安吉智能通过使用格物钛数据平台的Action功能,让整个流程实现自动化,当平台监测到数据标注完成形成新的数据版本后,会自动先进行模型训练
