以ChatGPT為例的大規(guī)模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖，提升機器人的人機互動能力，未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規(guī)模預訓練模型互動能力實現(xiàn)突破
1、回答問題語言流暢、內(nèi)容自洽
2、可生成代碼、進行數(shù)學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現(xiàn)的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫(yī)院服務 |
|
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的感覺順序與策略:變換,處理 | |
| » 機器人多指靈巧手的神經(jīng)控制的原理：控制系 | |
| » 機器人自適應模糊控制： PID 模糊控制 | |
| » 機器人的進化控制系統(tǒng)：解決其學習與適應能 | |
| » 機器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力：并行處理 | |
| » 機器人的學習控制系統(tǒng)：搜索、識別、記憶和 | |
| » 機器人的模糊控制系統(tǒng)：模糊化接口、知識庫 | |
| » “人工智能+制造”專項行動實施意見：10 | |
| » 機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控 | |
| » 智能機器人的遞階控制系統(tǒng)：精度隨智能降低 | |
| » 機器人的力和位置混合控制方案：主動剛性控 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
